//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
//            程序名称:：《【OpenCV入门教程之九】非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波  》 博文配套源码
//            开发所用IDE版本：Visual Studio 2010
//          开发所用OpenCV版本： 2.4.8
//            2014年4月8日 Create by 浅墨
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//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//            描述：包含程序所依赖的头文件
//----------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
//            描述：包含程序所使用的命名空间
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
using namespace std;
using namespace cv;

//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
//            描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImage, g_dstImage1, g_dstImage2, g_dstImage3, g_dstImage4, g_dstImage5;
int g_nBoxFilterValue = 6;        //方框滤波内核值
int g_nMeanBlurValue = 10;        //均值滤波内核值
int g_nGaussianBlurValue = 6;     //高斯滤波内核值
int g_nMedianBlurValue = 10;      //中值滤波参数值
int g_nBilateralFilterValue = 10; //双边滤波参数值

//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//            描述：全局函数声明
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//轨迹条回调函数
static void on_BoxFilter(int, void *);       //方框滤波
static void on_MeanBlur(int, void *);        //均值块滤波器
static void on_GaussianBlur(int, void *);    //高斯滤波器
static void on_MedianBlur(int, void *);      //中值滤波器
static void on_BilateralFilter(int, void *); //双边滤波器

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//            描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    system("color 5E");

    //载入原图
    g_srcImage = imread("1.jpg", 1);
    if (!g_srcImage.data)
    {
        printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n");
        return false;
    }

    //克隆原图到四个Mat类型中
    g_dstImage1 = g_srcImage.clone();
    g_dstImage2 = g_srcImage.clone();
    g_dstImage3 = g_srcImage.clone();
    g_dstImage4 = g_srcImage.clone();
    g_dstImage5 = g_srcImage.clone();

    //显示原图
    namedWindow("【<0>原图窗口】", 1);
    imshow("【<0>原图窗口】", g_srcImage);

    //=================【<1>方框滤波】=========================
    //创建窗口
    namedWindow("【<1>方框滤波】", 1);
    //创建轨迹条
    createTrackbar("内核值：", "【<1>方框滤波】", &g_nBoxFilterValue, 50, on_BoxFilter);
    on_BoxFilter(g_nBoxFilterValue, 0);
    //=====================================================

    //=================【<2>均值滤波】==========================
    //创建窗口
    namedWindow("【<2>均值滤波】", 1);
    //创建轨迹条
    createTrackbar("内核值：", "【<2>均值滤波】", &g_nMeanBlurValue, 50, on_MeanBlur);
    on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue, 0);
    //======================================================

    //=================【<3>高斯滤波】===========================
    //创建窗口
    namedWindow("【<3>高斯滤波】", 1);
    //创建轨迹条
    createTrackbar("内核值：", "【<3>高斯滤波】", &g_nGaussianBlurValue, 50, on_GaussianBlur);
    on_GaussianBlur(g_nGaussianBlurValue, 0);
    //=======================================================

    //=================【<4>中值滤波】===========================
    //创建窗口
    namedWindow("【<4>中值滤波】", 1);
    //创建轨迹条
    createTrackbar("参数值：", "【<4>中值滤波】", &g_nMedianBlurValue, 50, on_MedianBlur);
    on_MedianBlur(g_nMedianBlurValue, 0);
    //=======================================================

    //=================【<5>双边滤波】===========================
    //创建窗口
    namedWindow("【<5>双边滤波】", 1);
    //创建轨迹条
    createTrackbar("参数值：", "【<5>双边滤波】", &g_nBilateralFilterValue, 50, on_BilateralFilter);
    on_BilateralFilter(g_nBilateralFilterValue, 0);
    //=======================================================

    waitKey(0);


    return 0;
}

//-----------------------------【on_BoxFilter( )函数】------------------------------------
//            描述：方框滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_BoxFilter(int, void *)
{
    //方框滤波操作
    boxFilter(g_srcImage, g_dstImage1, -1, Size(g_nBoxFilterValue + 1, g_nBoxFilterValue + 1));
    //显示窗口
    imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1);
}

//-----------------------------【on_MeanBlur( )函数】------------------------------------
//            描述：均值滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_MeanBlur(int, void *)
{
    blur(g_srcImage, g_dstImage2, Size(g_nMeanBlurValue + 1, g_nMeanBlurValue + 1), Point(-1, -1));
    imshow("【<2>均值滤波】", g_dstImage2);
}

//-----------------------------【on_GaussianBlur( )函数】------------------------------------
//            描述：高斯滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_GaussianBlur(int, void *)
{
    GaussianBlur(g_srcImage, g_dstImage3, Size(g_nGaussianBlurValue * 2 + 1, g_nGaussianBlurValue * 2 + 1), 0, 0);
    imshow("【<3>高斯滤波】", g_dstImage3);
}

//-----------------------------【on_MedianBlur( )函数】------------------------------------
//            描述：中值滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_MedianBlur(int, void *)
{
    medianBlur(g_srcImage, g_dstImage4, g_nMedianBlurValue * 2 + 1);
    imshow("【<4>中值滤波】", g_dstImage4);
}

//-----------------------------【on_BilateralFilter( )函数】------------------------------------
//            描述：双边滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_BilateralFilter(int, void *)
{
    bilateralFilter(g_srcImage, g_dstImage5, g_nBilateralFilterValue, g_nBilateralFilterValue * 2, g_nBilateralFilterValue / 2);
    imshow("【<5>双边滤波】", g_dstImage5);
}